要什么英伟达，你家的电视盒子也能跑大模型

AI大模型若失控，难道只能给数据中心断网断电？可要是失控的模型能自我复制到上亿台物联网设备里呢？你家的路由器、电视机顶盒，甚至洗衣机和微波炉，都可能变成承载失控AI的容器，到那时，人类会不会退回到没有智能设备的时代？

就在前几天，Anthropic发布了一项研究：AI似乎不一定非得待在庞大的数据中心或昂贵的显卡里，一些不起眼的小设备同样能让它存活。

研究开始时，他们买了15个单价几十美元的杂牌安卓电视盒子，每个只有4GB内存。接着，他们把26B参数的Gemma模型进行量化处理，拆成15份分别塞进去，最后通过网络串联运行。结果模型真的跑起来了，但速度极慢，每秒只能输出0.39个token——我读完这句话，它大概才挤出两三个字。

跑是能跑，但要想活下去，还得适应不同环境。于是他们加大难度，找来Qwen3.5-9B，给它一堆不同的硬件，让它在上面部署另一个Llama3.1-8B模型并正常运行。要知道，环境不同，适配起来相当头疼。就像玩游戏，也得区分A卡和N卡友好，适配不好连驱动都可能崩溃。但从结果看，9种硬件——从英伟达到AMD，从Windows到Mac——有8种都成功部署了。AI能在这些地方完成任务，确实不简单。

更可怕的是，除了能活，它还能繁殖。为了测试模型联网后的表现，他们搭建了一个封闭测试网络，包含8个节点，每个节点运行模拟安卓系统环境。考虑到难度提升，他们还把模型升级为GLM-5.2。结果8台虚拟机一台接一台，全部成功部署了Llama3.1-8B小模型。为了严谨，他们测了5轮，39次成功，1次失败。

更让人惊讶的是，实验中他们还发现，有时给模型加个“记事本”，它能超进化。起因是一些小参数模型容易陷入死循环。于是他们想了个办法：与其让同一个AI卡住不动，不如每隔一段时间换上新AI。上一任把自己试过的法子、踩过的坑记下来交给下一任。他们用开源Agent框架Pi做基础，搓了套叫Memento的机制。AI这样前赴后继干了6代，部署任务成功率从45%提升到了61%～84%。Anthropic称这为拉马克式进化，即模型不用改训练参数，记笔记就能把后天学来的本事传给下一代。

这A社嘴上喊着踩刹车，结果又在搞这种吓人的东西。要知道，互联网时代，要素这么齐全的通常是电脑病毒，但病毒是写死的代码，不会自己进化。要是搞出个AI自进化Plus版的机器大瘟疫，那可比熊猫烧香厉害多了。

看到这儿，大家可能担心自家电视盒子、空调、微波炉真要造反了。别急着拔网线，因为这事虽然听起来邪门，但真要落地还有距离。别忘了，这是Anthropic，吓唬人方面它说第二没人敢说第一。这些实验看着唬人，其实相当理想化。

比如开头的15台电视盒子，速度慢不说，本质上是串联流水线逻辑，一台算完下一台才能接着算，大量时间花在等待上。模型要在野外传播，设备之间还隔着千家万户的宽带、路由器、防火墙。隔壁下个小电影，网络一差，或者一台盒子掉线，整个计算链条都可能受影响。光是搞个千卡万卡的算力集群就够工程师喝一壶了，更何况是让散落在互联网上的成百上千万电子垃圾一起干活。这要是做成了，老黄都得提着两瓶茅台表演倒立。

当然，Anthropic也知道它慢，甚至专门算了一笔账。之前有个叫Kimwolf的僵尸网络，高峰期感染过200多万台设备，主要是电视盒子。假如这么多盒子被AI入侵，一起运行Gemma模型，整体推理吞吐量理论上可达40张英伟达H100显卡的水平。但这能是一回事吗？40张GPU的服务器高速互联，能集中算力跑同一个模型；换成200万个电视盒子，那个速度只能让人无语。

除了运行效率，真正重要的入侵方面，Anthropic也简化了不少。传播实验中，8台模拟机都预留了ADB调试接口，即不用验证的后门，对AI来说跟拎包入住没区别。同一实验里，他们还测了不同模型，虽然GLM-5.2成功了，但小一些的Qwen-3.5-9B和Gemma4-26B-A4B全都失败了。说到底，现在的小模型还很笨，部署还行，跨终端传播就差点了。

不过，就眼下模型迭代的速度，这点差距可能要不了太长时间。Anthropic推测，到2026年底，小模型就差不多能追到这个水平。算算时间，其实也就两个月了。

所以说，AI以后会不会造反不敢打包票，但有了这些潜在可能性，以后的AI病毒可能会更难对付。以前它再怎么厉害，也是写死的，搞个杀毒软件就能拦住。但以后如果把它跟AI塞一块儿，学会了进化自适应，情况就大不相同了。它根本不用组一台超级计算机共享一个大脑，因为这些互联网的小角落，反而可能是最好的藏身之处。就像黏菌一样，不需要跑多快，只要找到下一个落脚点，慢慢适应，就能不断生长。等到哪天我们回过神来，这些毫不起眼的小东西，可能已经在互联网里织出了一张大网。如果你想了解更多类似的AI前沿信息，可以访问亚博入口获取最新动态。

图片、资料来源：《黑客帝国》、Jeff Geerling、Anthropic、Pi、《复仇者联盟》、bilibili@王与也行、Nvidia，部分图源网络。本文来自微信公众号“差评X.PIN”，作者：风华，编辑：江江 & 面线，36氪经授权发布。